OTC 2025 Day Tres comenzó con un panel de altavoces principales sobre los desafíos continuos de la transformación digital en el sector offshore. Para aprovechar verdaderamente los ahorros de tiempo y costos que ofrece la innovación digital, se deben abordar varios problemas clave, según los panelistas: comprender la importancia de los datos en múltiples verticales de la industria, asegurar que los datos sean accesibles e aplicables, e integrando tecnologías existentes como gemelos digitales, IA y aplicaciones automatizadas y no trumadas.
En varias tecnologías digitales, se debe dirigir una piedra angular crítica para proporcionar una base digital adecuada: datos de calidad y acceso a ella. Como el socio experto Jim Claunch, Bain & Co., señaló: "Somos una industria que gana dinero horizontalmente, pero ... nuestras operaciones están configuradas verticalmente, en silos". Este silo de datos presenta un problema muy rápidamente cuando los operadores buscan aplicar los avances tecnológicos disponibles. "A nadie le gusta hablar de datos", señaló Claunch "... pero los datos están en el núcleo (de la transformación digital y la IA)".
Sin embargo, utilizar los datos existentes a su máximo potencial es un desafío complejo, ya que la gestión de datos aún se mueve lentamente, por claunch. Parte de la batalla es cambiar las actitudes hacia la infraestructura circundante para tecnologías digitales, como lo señaló el director gerente senior Vivek Chidambaram, Accenture. "Nos ha resultado muy difícil comunicarnos con las organizaciones de TI en nuestras empresas, apoyar los flujos de trabajo en evolución", señaló, enfatizando la necesidad de un cambio de conocimiento profundo para un solo conocimiento horizontal vertical a ampliamente aplicable, cuando se trata de apoyar tecnologías de cambio rápida y sus flujos de trabajo asociados.
Otro componente crítico para utilizar datos implica una mayor eficiencia de datos y eficiencia por parte del hardware utilizado para procesarlo. Como señaló Claunch, "el costo [para los componentes y el hardware] es demasiado alto", y a medida que crecen las demandas de energía, es probable que también aumente los costos. "Estamos muy temprano en la era de la IA", señaló Chidambaram, enfatizando que ahora el enfoque debe estar en hacer que el cálculo actual sea más eficiente y menos exigente de energía. Además de reducir los costos cuando sea posible, otra área clave es maximizar el valor de la IA y otros avances digitales. Por ejemplo, mientras que el concepto de un gemelo digital ha existido por un tiempo, "el gemelo digital hoy es principalmente diagnóstico", según Claunch. Esto se establece para cambiar en los próximos meses y años, dijo, ya que una mejor integración y avances permiten más datos en tiempo real y aplicaciones de mantenimiento predictivo.
El otro componente clave de aprovechar la tecnología de IA en particular implica lo que Claunch llamó "AI de agente". La IA agente, o más simplemente, un agente de IA, está diseñado con un propósito específico en mente y, si se combina con varios otros agentes, puede superar las limitaciones de un LLM singular. Como ejemplo, Claunch señaló que al implementar la IA agente, se podría implementar un mantenimiento predictivo que podría tener en cuenta múltiples factores, desde el desgaste predicho de los componentes hasta los horarios de mantenimiento, hasta las próximas condiciones climáticas que podrían exacerbar la vida laboral de un componente o la ubicación y el tiempo de viaje para los materiales de reparación o reemplazo. Además, Chidambaram agregó que el uso de agentes en cascada para completar una serie de tareas específicas pero difíciles puede extender aún más la utilidad de AI de Agente.
Con las capacidades que AI y las tecnologías digitales en su conjunto están presentes para reducir las emisiones y aumentar la producción en el sector energético en alta mar, "ya estamos detrás ... estamos jugando al alor Ahora que se concordia a Claunch-It a la industria en alta mar para "inclinarse".